Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 156
0 юзеров | 156 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]Новые iPhone получат 18-ваттную зарядку и кабель с разъемами USB-C и Lightning, а также беспроводную обратную зарядку
[Soft & Game]Xiaomi добавила в камеру MIUI поддержку Google Lens
[Soft & Game]В 2019 году Xiaomi откроет 100 магазинов в России, а Huawei — 30
[Soft & Game]Рекламные ролики сумерзума и 3D-моделирования Huawei P30 Pro
[Soft & Game]Huawei Mate 30 станет первым смартфоном с 7-нанометровой SoC Kirin 985
[Soft & Game]Опубликован исходный код прошивки Moto G7 Plus
[Soft & Game]Видео одновременно с двух камер. Huawei P30 и P30 Pro получат новую функцию
[Soft & Game]В 2019 году Xiaomi откроет 100 магазинов в России, а Huawei — 30.
[Soft & Game]Фотогалерея дня: смартфон Huawei P30 Pro со всех сторон
[Soft & Game]Трехколесный электромобиль Arcimoto Deliverator предназначен для курьерской доставки небольших грузов
[Soft & Game]Apple выпустит первые полностью беспроводные наушники под брендом Beats уже в апреле
[Soft & Game]Huawei продала уже более 1 млн умных часов Watch GT
[Soft & Game]Archos Play Tab — гигантский планшет с Android, 22-дюймовым экраном и шестимиллиметровым защитным стеклом
[Soft & Game]Лакомый кусочек: компания Walmart тоже может вывести на рынок собственный потоковый игровой сервис
[Soft & Game]Хватило пары лет: Intel отказывается от дальнейшего развития платформы Compute Card
[Soft & Game]Apple до сих пор не вернула Japan Display обещанные несколько лет назад денежные средства
[Soft & Game]Самый крупный долгострой Apple должен превратиться в серийный продукт до конца текущего месяца
[Soft & Game]На сей раз без подвоха: экран смартфона Sony Xperia 1 практически всегда будет отображать картинку в родном разрешении
[Soft & Game]Huawei и Xiaomi суммарно в этом году откроют более 100 фирменных магазинов по всей России
[Soft & Game]Xiaomi Mi 9 Transparent Edition с 8 ГБ ОЗУ задержится из-за высокого спроса
По теме:
Полнокадровый объектив Zeiss Loxia 2.4/25 с креплением Sony E оценен в 1299 евро
От ixbt
Опубликовано: February 14, 2018

Компания Zeiss представила полнокадровый объектив Zeiss Loxia 2.4/25 с креплением Sony E. Изображения и некоторые технические данные объектива Zeiss Loxia 2.4/25 появились неделю назад.

Продажи Loxia 2.4/25 начнутся в марте

К достоинствам нового объектива отнесено высокое разрешение по всему кадру и малые искажения. По словам производителя, инструмент с ручной фокусировкой, пополнивший линейку Loxia, хорошо подходит для пейзажной и архитектурной съемки.

Технические характеристики объектива Zeiss Loxia 2.4/25:

  • Фокусное расстояние — 25 мм;
  • Угол поля зрения — 81,25° (по диагонали);
  • Максимальная диафрагма — F/2,4;
  • Минимальная диафрагма — F/22;
  • Оптическая схема — 10 элементов в 8 группах, асферический элемент;
  • Минимальное расстояние фокусировки — 0,25 м;
  • Максимальное увеличение — 1:6,4;
  • Установочный диаметр фильтра — 52 мм;
  • Размеры — диаметр 62 мм, длина 74,5 мм;
  • Масса — 393 г.

Продажи Loxia 2.4/25 начнутся в марте по рекомендованной цене 1299 евро. Бленда включена в комплект. [Читать далее...] Показать Каменты (0)


Извините, но ваш аккаунт не позволяет постить каменты.




ARM представила отдельные процессоры ML и OD для работы с технологиями машинного обучения и системами распознавания объектов
От ixbt
Опубликовано: February 14, 2018

Сейчас технологии искусственного интеллекта продвигаются во всех возможных сферах. И пусть этот термин уже давно вышел за рамки своего изначального значения, тенденций это не меняет.

Как известно, сейчас на рынке имеется две однокристальных системы, оснащённых собственными блоками для работы с технологиями ИИ. Это Apple A11 Bionic и HiSilicon Kirin 970. Но обе они доступны для только для их производителей и сторонним компаниям не отгружаются.

Решить вопрос взялась сама ARM. Компания представила проект Project Trillium, в рамках которого выпустила несколько новых продуктов, ориентированных именно на вышеуказанный сегмент.

ARM представила сопроцессоры ARM ML и ARM OD

Первый продукт — процессор ARM ML. В данном случае ML означает машинное обучение (machine learning). Данное решение было создано с нуля специально для решения задач машинного обучения. Процессор обеспечивает производительность в 4,6 трлн операций в секунду (TOPS). Компания утверждает, что решение ещё и очень энергоэффективно — более 3 TOPS на ватт. Это означает, что энергопотребление ARM ML находится примерно на уровне 1,5 Вт. Решение ориентировано на смартфоны, камеры, устройства VR и AR, медицинские приборы, робототехнику, дроны и различную потребительскую электронику. Нужно понимать, что ARM ML — это не универсальная однокристальная система, то есть это скорее сопроцессор, который будет заниматься исключительно задачами машинного обучения.

Второй продукт — процессор ARM OD. В этом случае OD означает определение объектов (Object Detection). Данное решение разработано специально для определения тех или иных объектов в кадре. То есть это уже решение для устройств, оснащённых камерами.

Для ARM OD заявлена система обнаружения в реальном времени при разрешении Full HD и 60 к/с. Также компания утверждает, что этот процессор превосходит «традиционные DSP» на величину до 80 раз.

ARM представила сопроцессоры ARM ML и ARM OD

Если говорить об обнаружении людей, то процессор способен идентифицировать не только лица или человека в целом, как объект, но и отличать различные части тела, направление движения и так далее.

Отдельно ARM отмечает, что совместно процессоры ML и OD работают ещё более эффективно, если говорить именно о системах распознавания объектов. Специально для работы с новыми процессорами имеется программное обеспечение ARM NN (neural network; нейронные сети), которое, как сказано на сайте, призвано, кроме прочего, соединить различные типы систем для работы с нейронными сетями.

[Читать далее...] Показать Каменты (0)