Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 166
0 юзеров | 166 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]Видеокарта Gigabyte GeForce RTX 2080 Ti 11GB Aorus Xtreme WaterForce получит водоблок
[Soft & Game]Facebook приписывают намерение купить крупную компанию, занимающуюся информационной безопасностью
[Soft & Game]Barebone-комплект Shuttle SH310R4 позволяет собрать компактный игровой ПК
[Soft & Game]После единственного случая возгорания в США отозвали тысячи нагрудных камер
[Soft & Game]Датчиков изображения Sony IMX418 можно подключить несколько к одному порту MIPI
[Soft & Game]Google тестирует Android 9 Pie для Chrome OS
[Soft & Game]Qualcomm подтвердила список компаний, которые будут использовать 5G-модем Snapdragon X50 уже в 2019 году
[Soft & Game]Первый игровой смартфон Samsung может получить платформу с GPU собственной разработки компании
[Soft & Game]Смартфон Xiaomi Mi Mix 3 поддерживает быструю беспроводную зарядку
[Soft & Game]Илон Маск пообещал запустить первую ветку Hyperloop уже в декабре
[Soft & Game]Представлен смартфон Oppo R15x
[Soft & Game]Только версия Samsung Galaxy S10 на базе Exynos получит более современную печатную плату
[Soft & Game]Китайцы раскрыли полные характеристики флагманского смартфона-слайдера Honor Magic 2
[Soft & Game]Смартфон Huawei P20 упал с высоты 50 метров и остался в рабочем состоянии
[Soft & Game]Представлена процессорная система охлаждения Alpenföhn Matterhorn Threadripper
[Soft & Game]Япония потребовала от Facebook улучшить защиту данных
[Soft & Game]Бюджетный камерофон Meizu Note 8 получит аккумулятор емкостью 3600 мА•ч
[Soft & Game]Дефицита iPhone XR не ожидается: Apple хорошо подготовилась или спрос просто невелик?
[Soft & Game]Смартфон OnePlus 6T показал, как он умеет фотографировать ночью
[Soft & Game]Volkswagen приступила к строительству в Китае завода, который будет выпускать по 300 000 электромобилей в год
По теме:
Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения
От ixbt
Опубликовано: October 12, 2018

На этой неделе в ходе конференции для разработчиков компания Nvidia представила новую платформу для ускорения с помощью GPU. Особенность платформы RAPIDS — открытый исходный код. По словам Nvidia, платформа предназначена для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения.

Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения

«Аналитика данных и машинное обучение являются крупнейшими сегментами рынка высокопроизводительных вычислений, которые до сих пор не ускорялись, - сказал Дженсен Хуан (Jensen Huang), основатель и генеральный директор Nvidia, представляя RAPIDS. — Крупнейшие в мире отрасли запускают алгоритмы, созданные машинным обучением, по морю серверов, чтобы выявить сложные закономерности рынка и обстановки, и делать быстрые, точные прогнозы, которые непосредственно влияют на итоги работы».

Уже сейчас RAPIDS включает набор библиотек с открытым исходным кодом для аналитики и машинного обучения, а позже к ним должны добавиться средства визуализации данных. Платформа была разработана в течение последних двух лет специалистами Nvidia в тесном сотрудничестве с ключевыми разработчиками ПО с открытым исходным кодом.

Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения

Первоначальные тесты RAPIDS с использованием алгоритма машинного обучения XGBoost на системе Nvidia DGX-2 показали 50-кратное ускорение по сравнению с системами только для CPU.

Чтобы облегчить широкое внедрение, NVIDIA интегрирует RAPIDS в Apache Spark, ведущую платформу с открытым кодом для аналитики и науки о данных.

Набор библиотек RAPIDS уже доступен. Контейнеризованные версии RAPIDS для облачных вычислений станут доступны на этой неделе в реестре контейнеров Nvidia GPU Cloud.

[Читать далее...] Показать Каменты (0)