Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 115
0 юзеров | 115 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]Умные часы Samsung Galaxy Watch будут доступны с экранами диагональю 1,19 и 1,3 дюйма
[Soft & Game]Фото дня: смартфон Samsung Galaxy Note9 во плоти [Обновлено]
[Soft & Game]Фото дня: смартфон Samsung Galaxy Note9 во плоти
[Soft & Game]По пути Xiaomi: магазины Honor открываются с пугающей скоростью
[Soft & Game]Прошивка MIUI 10 уже 23 июля станет доступна на старых смартфонах Xiaomi
[Soft & Game]Названы самые опасные приложения для iOS и Android
[Soft & Game]Фотогалерея дня: смартфон Sony Xperia XZ3 в линейке защитных чехлов
[Soft & Game]Обновленная линейка MacBook Pro (2018) в России стоит от 144 990 до 224 990 руб.
[Soft & Game]Один из основных конкурентов смартфона Xiaomi Redmi Note 5 получил усиление в виде модификации с 6 ГБ оперативной памяти
[Soft & Game]Над Apple нависла угроза блокировки всех смартфонов iPhone в Индии
[Soft & Game]Microsoft, Google, Facebook и Twitter месте работают над проектом, который позволит пользователям переносить свои данные между разными платформами
[Soft & Game]Samsung использовала настоящий тренажёр NASA для создания симулятора астронавта на Луне
[Soft & Game]Китай заключил соглашение с ещё одной компанией, развивающей идеи Hyperloop
[Soft & Game]Ulefone Armor 5 — защищённый смартфон с «монобровью»
[Soft & Game]Huawei обещает ещё одну революцию и дразнит изображениями Луны
[Soft & Game]Власти собираются с помощью «больших данных» ловить тех, кто не платит налоги за сдачу квартиры
[Soft & Game]Смартфон Mate 20 Lite может появиться в виде двух различных версий
[Soft & Game]Sharp приписывают намерение уйти с китайского рынка смартфонов
[Soft & Game]Китайский разработчик ИИ получит от SoftBank миллиард долларов
[Soft & Game]Qualcomm грозит очередной крупный штраф
По теме:
ИИ может очищать фотографии от шума, обучаясь только на зашумленных фотографиях
От ixbt
Опубликовано: July 11, 2018

Фотография, сделанная в условиях слабого освещения, может казаться бесповоротно загубленной высоким уровнем шумов и артефактами. Однако есть способ автоматически устранять шумы и артефакты, если привлечь популярные в последнее время технологии искусственного интеллекта. Говоря точнее, алгоритмы глубокого обучения.

Искусственный интеллект научили очищать фотографии от шума

Этим путем пошли участники проекта, выполненного совместно специалистами Nvidia, университета Аалто и Массачусетского технологического института. Разработка была представлена на Международной конференции по машинному обучению, вчера открывшейся в Стокгольме.

Искусственный интеллект научили очищать фотографии от шума

В отличие от предыдущих подобных проектов, для обучения нейросети использовались не парные изображения с шумом и без, а только изображения с шумом. По словам исследователей, такой подход повышает скорость обучения, позволяя получить результаты, не уступающие обучению на парных изображениях.

Участники проекта использовали систему с графическими процессорами Nvidia Tesla P100, каркасную библиотеку глубокого обучения TensorFlow с ускорением cuDNN и 50 000 изображений из набора ImageNet.

Искусственный интеллект научили очищать фотографии от шума

Отметим, что удаление шумов востребовано не только в потребительской фотографии, но и при обработке МРТ-снимков в медицине. Во втором случае обучение только на зашумленных изображениях имеет решающее преимущество, поскольку невозможно получить парные МРТ-снимки без шумов.

[Читать далее...] Показать Каменты (0)