Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 148
0 юзеров | 148 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]Число зарегистрированных доменных имен превысило 330 млн
[Soft & Game]Число имен в доменах первого уровня превысило 330 млн
[Soft & Game]Процессор Intel Core i7-7700K оказался в играх лучше, чем Intel Core i7-7800X
[Soft & Game]Серия блоков питания Sharkoon SilentStorm Icewind включает модели мощностью 550, 650 и 750 Вт
[Soft & Game]Появилось новое изображение смартфона Samsung Galaxy S8 Active
[Soft & Game]В оснащение автомобиля Lexus CT200h вошла система автоматического торможения при обнаружении пешеходов
[Soft & Game]Китай нарастил мощность альтернативной энергетики почти на 80 ГВт за полгода
[Soft & Game]Опубликованы официальные изображения смартфона Nokia 8
[Soft & Game]Samsung заявила, что Galaxy S8 опережает по продажам Galaxy S7 на 15%
[Soft & Game]Новые изображения iPhone 8 намекают, что сканер отпечатков пальцев может находиться под кнопкой включения смартфона
[Soft & Game]32-дюймовый телевизор Xiaomi Mi TV 4A стоит около $160
[Soft & Game]Монитор Benq Zowie XL2546 поддерживает технологию DyAc
[Soft & Game]Производитель чехлов Ringke продемонстрировал заднюю панель смартфона LG V30
[Soft & Game]Samsung наращивает выпуск самой быстрой памяти DRAM — микросхем HBM2 объемом 8 ГБ
[Soft & Game]Xiaomi скоро выпустит линейку недорогих инверторных кондиционеров
[Soft & Game]Гарнитуру Meizu Flow покажут вместе со смартфоном Meizu Pro 7
[Soft & Game]Смартфон Panasonic P55 Max оснащен аккумулятором емкостью 5000 мА•ч
[Soft & Game]LG Chem открыла новый завод по производству диагностических реагентов
[Soft & Game]Mastercard покупает разработчика искусственного интеллекта Brighterion
[Soft & Game]Крепление BlackRapid WandeR ориентировано на тех, кто любит снимать смартфоном
По теме:
Новости первого дня GPU Technology Conference 2015 — часть 3 из 3
От ixbt
Опубликовано: March 27, 2015

Наш корреспондент завершает рассказ о первом дне GPU Technology Conference 2015, начатый в первой и продолженный во второй новостях на эту тему.

Глава Nvidia рассказал на GTC и о следующем поколении графической архитектуры — Pascal. Ничего особенно нового о ней мы не услышали, а о самом существовании было давно известно. Pascal — это следующая архитектура GPU компании, которая ожидается к выходу в 2016 году. Кроме всего прочего, от новинки ожидают до 10-кратного увеличения производительности в задачах deep learning, по сравнению с текущими чипами Maxwell.

Глава Nvidia рассказал на GTC о следующем поколении графической архитектуры — Pascal

По ходу своего выступления Дженсен раскрыл некоторые детали Pascal и показал обновленный план по выпуску графических решений в ближайшие годы, выразив надежду, что новая архитектура после более чем трёхлетней разработки проявит себя с положительной стороны. Так как основной темой нынешней GTC является deep learning (использование самообучающихся нейросетей), то рассказали о том, как это сказалось на дизайне Pascal, анонсированном на прошлой конференции.

Графические решенияя Pascal будут иметь три основных достоинства, связанных с подобным применением, что вызовет более точное и быстрое обучение сложных и глубоких нейросетей. Вместе с максимальным объёмом памяти в 32 гигабайта (что почти втрое больше, чем у анонсированного только что Titan X), выделяется ещё одно новшество — Pascal поддерживает вычисления смешанной точности. Также в GPU следующей архитектуры будет применяться память с объемной компоновкой (stacked DRAM), которая в пять раз быстрее в приложениях deep learning. Также необходимо помнить и о поддержке высокоскоростных внутренних соединений NVLink, объединяющих два или более GPU. Всё вместе это в результате должно дать 10-кратный прирост в указанных задачах.

Глава Nvidia рассказал на GTC о следующем поколении графической архитектуры — Pascal

Вычисления смешанной точности в Pascal используются для двойного ускорения расчётов, которым достаточно 16-битной «половинной» точности вычислений — они вдвое быстрее, чем привычные FP32 (одинарная точность). Увеличенная производительность таких вычислений даст прирост скорости классификации и свёртки (convolution) — двух важных шагах deep learning, при сохранении достаточной точности вычислений.

Применение памяти с объемной компоновкой позволит увеличить скорость доступа к данным и одновременно повысить энергетическую эффективность. Это очень важно, так как именно ограничения ПСП зачастую определяют и конечную скорость сложных параллельных расчётов, и внедрение 3D-памяти обеспечит трёхкратный рост ПСП при таком же увеличении объёма буфера кадра (объема видеопамяти) — это позволит исследователям строить нейросети большего размера и ускорить некоторые из частей тренировки машинного алгоритма при глубоком обучении.

Как уже было известно, графические процессоры архитектуры Pascal будут иметь микросхемы памяти поставленные друг на друга и на GPU, вместо того, чтобы быть размещёнными на печатной плате. Уменьшение длины проводников между чипами памяти и GPU приведет к повышению быстродействия и энергетической эффективности.

Глава Nvidia рассказал на GTC о следующем поколении графической архитектуры — Pascal

Добавление поддержки скоростного соединения NVLink к Pascal ускорит перемещение данных между GPU и CPU в 5-12 раз, по сравнению с передачей данных по ныне используемой шине PCI Express, что также серьёзно ускорит приложения deep learning, требующие быстрого сообщения между графическими процессорами. Это особенно важно для глубокого обучения, так как одно только появление NVLink позволит вдвое увеличить количество GPU в системе, одновременно работающих над одной и той же задачей deep learning.

Источник: Собственный корреспондент iXBT на GPU Technology Conference 2015

[Читать далее...] Показать Каменты (0)