Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 379
0 юзеров | 379 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]Во Франции Amazon обвинили в злоупотреблении доминирующим положением
[Soft & Game]Упоминание о GPU AMD Navi замечено в драйверах Linux
[Soft & Game]Представлен смартфон Huawei Enjoy 7S стоимостью $225
[Soft & Game]Появились дополнительные сведения о камере Panasonic Lumix DC-GH5s
[Soft & Game]В будущем году Ericsson и Verizon развернут коммерческую сеть 5G
[Soft & Game]Изображения смартфона Sony Xperia XZ2 демонстрируют только одну рамку над дисплеем
[Soft & Game]Опубликованы новые изображения Samsung Galaxy S9
[Soft & Game]В нынешнем году компания Meizu продаст меньше смартфонов, чем в прошлом
[Soft & Game]Смартфоны с Android начинают «слышать» команду Hey Google
[Soft & Game]Tesla запретила использовать зарядные станции Supercharger для коммерческих автомобилей
[Soft & Game]Каталог Intel пополнили 14-нанометровые процессоры серии Xeon Phi x205 (Knights Mill)
[Soft & Game]Графический процессор видеокарты Nvidia Titan V удалось разогнать до частоты свыше 2 ГГц
[Soft & Game]Rio Tinto планирует расширить парк самоуправляемыми самосвалами
[Soft & Game]Oracle покупает компанию Aconex
[Soft & Game]Наушники AirPods закончились в большинстве онлайн-магазинов Apple, а также у крупных продавцов
[Soft & Game]Смартфон LG K10 нового поколения первым среди бюджетных моделей компании получит поддержку LG Pay
[Soft & Game]Глава LeEco попал в китайский национальный список должников
[Soft & Game]Apple не стала увеличивать стоимость расширенной гарантии AppleCare+ для моноблока iMac Pro
[Soft & Game]К 2040 году рынок самоуправляемых автомобилей Китая будет оцениваться в триллион долларов
[Soft & Game]BlackBerry отключает сервисы
По теме:
Специализированные ускорители Nvidia Tesla M4 и M40 призваны ускорить алгоритмы машинного обучения
От ixbt
Опубликовано: November 11, 2015

Компания Nvidia представила масштабируемую платформу для вычислительных центров, которая позволит компаниям, предоставляющим web-сервисы, ускорить выполнение нагрузок, связанных с машинным обучением.

Платформа включает две модели специализированных ускорителей: Tesla M40 и Tesla M4. Первая представляет собой GPU высокопроизводительный ускоритель для глубокого обучения нейронных сетей, а вторая, более экономичная и компактная, предназначена для систем машинного обучения и обработки потокового видео и фотоизображений. В состав платформы также входят программные библиотеки, в которых задействуется ускорение.

Машинное обучение позволяет сделать web-сервисы умнее

«Машинное обучение — одна из важнейших вычислительных задач, стоящих перед нашим поколением, — считает Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang), соучредитель и генеральный директор Nvidia. – Мы создали линейку специализированных ускорителей Tesla, чтобы сообщить машинному обучению десятикратное ускорение. Экономия времени и затрат будет весомой».

По словам производителя, новые программно-аппаратные продукты «нацелены на поддержку новой волны web-приложений, которые стремятся обрасти возможностями искусственного интеллекта». Используя результаты машинного обучения, можно сделать приложения и сервисы умнее. Например, машинное обучение применяют, чтобы сделать более точным распознавание устной речи, объектов и сцен в видеозаписях и фотографиях. Оно также лежит в основе сервисов, которые могут составлять расписания и подбирать новости с учетом индивидуальных вкусов и интересов.

Основная трудность, с которой сталкиваются компании, предоставляющие такие сервисы, — потребность в значительных вычислительных ресурсах. Они необходимы для развития и обучения нейронных сетей, а также для мгновенной реакции на многочисленные запросы пользователей. Преодолеть эту трудность призваны специализированные ускорители Nvidia.

Ускоритель Tesla M40 и программный пакет Hyperscale появятся на рынке до конца этого года, а ускоритель Tesla M4 — в первом квартале будущего.

Источник: Nvidia

[Читать далее...] Показать Каменты (0)