Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 74
0 юзеров | 74 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]Специалисты из университета Мичигана утверждают, что нашли способ удешевить тестирование самоуправляемых автомобилей на 99,9%
[Soft & Game]Оснащенная тремя вентиляторами 3D-карта PNY GeForce GTX 1080 Ti XLR8 Gaming OC оценена в $725
[Soft & Game]Новая версия микрокода AGESA для CPU Ryzen стала доступна производителям системных плат
[Soft & Game]Опубликованы изображения материнских плат Gigabyte Aorus X299 Gaming 3, Gaming 7 и Gaming 9
[Soft & Game]Игровой ноутбук Acer Nitro 5 оснащается дискретными видеокартами Nvidia и AMD
[Soft & Game]Zotac комплектует мини-ПК ZBox MA551, ER51060 и ER51070 процессорами AMD Ryzen
[Soft & Game]Характеристики смартфона Huawei Honor 9 подтверждены TENAA
[Soft & Game]Руководство Nanya боится, что с приходом китайских компаний рынок микросхем памяти рухнет из-за перепроизводства
[Soft & Game]Подводный дрон BIKI позаимствовал принцип перемещения у рыб
[Soft & Game]82% жителей крупнейшего рынка смартфонов предпочитают модели с дисплеями диагональю от 5 до 6 дюймов
[Soft & Game]82% жителей крупнейшего рынка смартфона предпочитают модели с дисплеями диагональю от 5 до 6 дюймов
[Soft & Game]Бывший творческий директор Apple и Huawei Эбигейл Броуди основала стартап Abalone
[Soft & Game]Vkworld Mix+ претендует на звание самого доступного безрамочного смартфона
[Soft & Game]Аналитики Yole Developpement назвали крупнейшего производителя MEMS и основную тенденцию, меняющую этот рынок
[Soft & Game]Продукция Sony составляет 16% мирового рынка фотокамер, а в сегменте беззеркальных моделей компания лидирует
[Soft & Game]Sapphire анонсирует адаптеры, превращающие порт Thunderbolt 3 в два порта DisplayPort или HDMI
[Soft & Game]Упоминание о смартфонах Galaxy J5 (2017) и Galaxy J7 (2017) замечено на сайте Samsung
[Soft & Game]Смартфон AGM A8 SE устойчив к падениям и водным процедурам
[Soft & Game]Apple разрабатывает микросхему для искусственного интеллекта
[Soft & Game]Устройство для работы с картами памяти Sonnet SF3 CFast 2.0 Pro Reader имеет два слота CFast 2.0 и интерфейс Thunderbolt 3
По теме:
Назван ключевой компонент вычислительной платформы Facebook Big Sur для обучения нейронных сетей
От ixbt
Опубликовано: December 11, 2015

Компания Nvidia поделилась очередным достижением, связанным с использованием графических процессоров для ускорения машинного обучения. Графические процессоры Nvidia Tesla выбраны на роль ключевого компонента вычислительной платформы Facebook Big Sur. Эта платформа, разрабатываемая командой Facebook AI Research (FAIR), предназначена специально для обучения нейронных сетей. Как утверждается, это первая вычислительная система такого рода на архитектуре с открытым кодом. Компания Facebook планирует открыть спецификации Big Sur в рамках проекта Open Compute Project, чтобы ускорить исследования в области машинного обучения и искусственного интеллекта за счет обмена опытом между специалистами.

Основу новой машины Facebook для глубокого обучения образуют графические процессоры Nvidia

Обучение сложных нейронных сетей может занять несколько дней, а иногда и недель даже на самых быстрых компьютерах. По имеющимся оценкам, используя ускорители Nvidia Tesla, можно сократить это время в 10-20 раз. Как следствие, появляется возможность обучать более сложные сети, предоставляющие пользователям более широкие возможности.

Специалисты FAIR выбрали для Big Sur представленные месяц назад специализированные ускорители Nvidia Tesla M40, позиционируемые производителем как средство для ускорения работы алгоритмов машинного обучения.

Кстати, сокращение времени обучения нейронных сетей — не единственное достоинство графических процессоров. По словам производителя, архитектурная совместимость между поколениями даст возможность в будущем легко модернизировать графическую систему для увеличения ее производительности, а растущий парк систем на платформе Tesla позволит сотрудничать исследователям, работающим в разных странах мира.

Источник: Nvidia

[Читать далее...] Показать Каменты (0)