Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 154
0 юзеров | 154 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]Blackview BV9700 и BV9800 — первые из объявленных смартфонов на новейшей платформе MediaTek
[Soft & Game]Космический аппарат Parker Solar Probe приблизился к Солнцу на рекордное расстояние
[Soft & Game]На Apple подали в суд за то, что официальные рекламные изображения iPhone XS скрывают «чёлку» и вводят в заблуждение
[Soft & Game]Приложение родительского контроля Google Family Link теперь может управлять и хромбуками
[Soft & Game]Honor готовит умные часы на платформе MediaTek, которые, вероятно, будут представлять собой всего лишь трекер активности
[Soft & Game]Переходники Shoten LM-LSL и LR-LSL предназначены для камер Leica
[Soft & Game]Стало известно название набора для разработчиков Xbox следующего поколения
[Soft & Game]Появились первые фотографии камеры Canon PowerShot G7 X Mark III
[Soft & Game]В Германии и Франции Huawei тоже сталкивается с проблемами
[Soft & Game]Флагман Samsung Galaxy S10 замечен в общественном месте
[Soft & Game]Samsung продолжает экспериментировать с вырезами экрана, патентные изображения демонстрируют новые варианты
[Soft & Game]В России продажи больших смартфонов за год выросли в 10 раз
[Soft & Game]Samsung готовит новый планшет линейки Galaxy Tab A, модель представят в феврале
[Soft & Game]Загадочным устройством Xiaomi оказались беспроводные наушники для караоке
[Soft & Game]Apple убрала всю рекламу из Shazam
[Soft & Game]Из-за бага в Facebook фотографии 6,8 млн пользователей стали доступны в других приложениях
[Soft & Game]В России стремительно растут продажи игровых консолей, лидирует PlayStation 4
[Soft & Game]Умная видеолента в «Одноклассниках» для Android увеличила количество просмотров вдвое
[Soft & Game]Аудитория Рунета составляет 90 млн человек
[Soft & Game]Визитку Стива Джобса купили за $6259
По теме:
Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения
От ixbt
Опубликовано: October 12, 2018

На этой неделе в ходе конференции для разработчиков компания Nvidia представила новую платформу для ускорения с помощью GPU. Особенность платформы RAPIDS — открытый исходный код. По словам Nvidia, платформа предназначена для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения.

Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения

«Аналитика данных и машинное обучение являются крупнейшими сегментами рынка высокопроизводительных вычислений, которые до сих пор не ускорялись, - сказал Дженсен Хуан (Jensen Huang), основатель и генеральный директор Nvidia, представляя RAPIDS. — Крупнейшие в мире отрасли запускают алгоритмы, созданные машинным обучением, по морю серверов, чтобы выявить сложные закономерности рынка и обстановки, и делать быстрые, точные прогнозы, которые непосредственно влияют на итоги работы».

Уже сейчас RAPIDS включает набор библиотек с открытым исходным кодом для аналитики и машинного обучения, а позже к ним должны добавиться средства визуализации данных. Платформа была разработана в течение последних двух лет специалистами Nvidia в тесном сотрудничестве с ключевыми разработчиками ПО с открытым исходным кодом.

Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения

Первоначальные тесты RAPIDS с использованием алгоритма машинного обучения XGBoost на системе Nvidia DGX-2 показали 50-кратное ускорение по сравнению с системами только для CPU.

Чтобы облегчить широкое внедрение, NVIDIA интегрирует RAPIDS в Apache Spark, ведущую платформу с открытым кодом для аналитики и науки о данных.

Набор библиотек RAPIDS уже доступен. Контейнеризованные версии RAPIDS для облачных вычислений станут доступны на этой неделе в реестре контейнеров Nvidia GPU Cloud.

Показать Каменты (0)