Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 141
0 юзеров | 141 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]Смартфон Xiaomi Mi 9 не порадует автономностью в сравнении с предшественником
[Soft & Game]«Галактический магазин»: Samsung обновила свой магазин приложений и игр, дав ему новый интерфейс и новое имя
[Soft & Game]Logitech возродила культовую игровую мышку MX518
[Soft & Game]Huawei обвинили в попытке кражи технологий умных часов Apple Watch
[Soft & Game]Razer больше не будет выпускать смартфоны
[Soft & Game]У Nvidia появится новая 3D-карта – мобильная GeForce MX230
[Soft & Game]Квадрокамера подтверждена. Глава Huawei опубликовал образец фото с флагманского камерофона Huawei P30 Pro
[Soft & Game]Проблема с запретом на смартфоны решена. В России предлагают особо дорогой кнопочный телефон без камеры для военных
[Soft & Game]Qualcomm представила второе поколение модема 5G для флагманских смартфонов будущего
[Soft & Game]Умные колонки — самый популярный товар сегмента бытовой электроники в прошлом году
[Soft & Game]Игровой смартфон Razer Phone 2 наконец-то вскоре получит Android Pie
[Soft & Game]Глава Nvidia проговорился о том, что движок Unity тоже получит поддержку трассировки лучей
[Soft & Game]Фотогалерея дня: портативный аккумулятор Samsung с поддержкой беспроводной зарядки
[Soft & Game]Видео дня: 10-кратный зум в смартфоне Oppo
[Soft & Game]Zotac заковала видеокарту GeForce GTX 1660 Ti в «броню» со всех сторон
[Soft & Game]Пользователь, уже купивший видеокарту GeForce GTX 1660 Ti, обнаружил у неё тензорные ядра
[Soft & Game]Российским военным запретили пользоваться смартфонами и планшетами на службе
[Soft & Game]Xiaomi всё объяснила. Прозрачное издание флагманского смартфона Xiaomi Mi 9 вовсе не прозрачное
[Soft & Game]«Живое» фото демонстрирует перевёрнутый смартфон OnePlus 7
[Soft & Game]Планшет iPad mini нового поколения будет использовать старый дизайн
По теме:
Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения
От ixbt
Опубликовано: October 12, 2018

На этой неделе в ходе конференции для разработчиков компания Nvidia представила новую платформу для ускорения с помощью GPU. Особенность платформы RAPIDS — открытый исходный код. По словам Nvidia, платформа предназначена для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения.

Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения

«Аналитика данных и машинное обучение являются крупнейшими сегментами рынка высокопроизводительных вычислений, которые до сих пор не ускорялись, - сказал Дженсен Хуан (Jensen Huang), основатель и генеральный директор Nvidia, представляя RAPIDS. — Крупнейшие в мире отрасли запускают алгоритмы, созданные машинным обучением, по морю серверов, чтобы выявить сложные закономерности рынка и обстановки, и делать быстрые, точные прогнозы, которые непосредственно влияют на итоги работы».

Уже сейчас RAPIDS включает набор библиотек с открытым исходным кодом для аналитики и машинного обучения, а позже к ним должны добавиться средства визуализации данных. Платформа была разработана в течение последних двух лет специалистами Nvidia в тесном сотрудничестве с ключевыми разработчиками ПО с открытым исходным кодом.

Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения

Первоначальные тесты RAPIDS с использованием алгоритма машинного обучения XGBoost на системе Nvidia DGX-2 показали 50-кратное ускорение по сравнению с системами только для CPU.

Чтобы облегчить широкое внедрение, NVIDIA интегрирует RAPIDS в Apache Spark, ведущую платформу с открытым кодом для аналитики и науки о данных.

Набор библиотек RAPIDS уже доступен. Контейнеризованные версии RAPIDS для облачных вычислений станут доступны на этой неделе в реестре контейнеров Nvidia GPU Cloud.

Показать Каменты (0)