Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 69
0 юзеров | 69 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]Процессоры Intel Core девятого поколения в исполнении LGA1151 поддерживают до 128 ГБ памяти
[Soft & Game]Samsung Galaxy S9 стал делать еще более качественные селфи
[Soft & Game]Флагман Xiaomi Mi 9 красуется на новых рендерах
[Soft & Game]Представлен камерофон Huawei Enjoy Max с кожаной задней панелью
[Soft & Game]Amazon разрабатывает роботов, которые будут комплектовать заказы
[Soft & Game]Смартфон Xiaomi Mi 8 Lite выйдет за пределы Китая уже послезавтра. Первоначально он появится на Украине
[Soft & Game]Видео дня: первая распаковка флагманского смартфона Huawei Mate 20 Pro
[Soft & Game]HP обновила мобильные рабочие станции ZBook
[Soft & Game]Нет, Xiaomi не собирается выпускать смартфон Mi 6S
[Soft & Game]49-дюймовый монитор Dell UltraSharp U4919DW может использоваться двумя пользователями одновременно
[Soft & Game]SoC Snapdragon 8180 для ноутбуков с Windows 10 будет работать на частоте 3 ГГц
[Soft & Game]MSI разрабатывает 3D-карту GeForce RTX 2080 Ti Lightning Z
[Soft & Game]Palm вернулась к жизни с миниатюрным смартфоном-компаньоном на базе Android
[Soft & Game]Смартфон Xiaomi Mi 8 Lite выйдет за пределы Китая уже послезавтра. Первоначально он появится в Украине
[Soft & Game]Asus выпустила обновление Android 8.1 Oreo для смартфона ZenFone 4 Max
[Soft & Game]Смартфон Xiaomi Mi 8 Lite выйдет за пределы Китая уже послезавтра. В Украине
[Soft & Game]AMD снижает стоимость восьмиядерного процессора Ryzen 7 2700X в преддверии старта продаж CPU Intel Coffee Lake-R
[Soft & Game]Обнаружена несовместимость камер Sony A7III с картами памяти SanDisk объемом 128 ГБ
[Soft & Game]Флагманский смартфон Samsung Galaxy Note10 окажется меньше предшественника, несмотря на увеличившийся экран
[Soft & Game]Вышел первый полноценный тест видеокарты GeForce RTX 2070
По теме:
Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения
От ixbt
Опубликовано: October 12, 2018

На этой неделе в ходе конференции для разработчиков компания Nvidia представила новую платформу для ускорения с помощью GPU. Особенность платформы RAPIDS — открытый исходный код. По словам Nvidia, платформа предназначена для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения.

Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения

«Аналитика данных и машинное обучение являются крупнейшими сегментами рынка высокопроизводительных вычислений, которые до сих пор не ускорялись, - сказал Дженсен Хуан (Jensen Huang), основатель и генеральный директор Nvidia, представляя RAPIDS. — Крупнейшие в мире отрасли запускают алгоритмы, созданные машинным обучением, по морю серверов, чтобы выявить сложные закономерности рынка и обстановки, и делать быстрые, точные прогнозы, которые непосредственно влияют на итоги работы».

Уже сейчас RAPIDS включает набор библиотек с открытым исходным кодом для аналитики и машинного обучения, а позже к ним должны добавиться средства визуализации данных. Платформа была разработана в течение последних двух лет специалистами Nvidia в тесном сотрудничестве с ключевыми разработчиками ПО с открытым исходным кодом.

Nvidia представила платформу RAPIDS с открытым исходным кодом для ускорения вычислений, анализа больших данных и машинного обучения

Первоначальные тесты RAPIDS с использованием алгоритма машинного обучения XGBoost на системе Nvidia DGX-2 показали 50-кратное ускорение по сравнению с системами только для CPU.

Чтобы облегчить широкое внедрение, NVIDIA интегрирует RAPIDS в Apache Spark, ведущую платформу с открытым кодом для аналитики и науки о данных.

Набор библиотек RAPIDS уже доступен. Контейнеризованные версии RAPIDS для облачных вычислений станут доступны на этой неделе в реестре контейнеров Nvidia GPU Cloud.

Показать Каменты (0)