Вход
Имя пользователя:
Пароль:
Запомнить меня

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к форуму, чату, комментированию статей и написанию собственных статей. Для регистрировавшихся на форуме ранее сейчас регистрироваться не надо.
Регистрироваться!!!

Забыл пароль?
Сервер World Of Warcraft
Имя пользователя:
Пароль:
Повторите пароль:
E-mail:
Сейчас на сайте:
Всего: 192
0 юзеров | 192 гостей

Рекорд: 396 на February 25, 2009 в 09:19 AM.
Последние посты
Баги с квестамиvelasces
Патчvelasces
Баги другого родаKimo
какую музыку слушают
игроки на форсемите?
velasces
Поднимем онлайн!Dvorf
Ульдуар.Kimo
ПЕРЕНОС ЧАРОВ С
ДРУГОГО СЕРВЕРА.
Dvorf
РЕЙТЫ НА ПРОФЫsanekXXL
ОПРОС:Наши Рейты!TABURETNIK
ОПРОС:Что оставить и
что убрать?
StyX
юмор wowsanekXXL
Баги с персонажами и
аккаунтами
Psycho
С Днем Системного
Администратора!
Aбвгдe
ASCII GeneratorVan
Баны игроковNighter
Sponsor links:
[Soft & Game]«Живое» фото демонстрирует перевёрнутый смартфон OnePlus 7
[Soft & Game]Планшет iPad mini нового поколения будет использовать старый дизайн
[Soft & Game]Бюджетник Oukitel C12 Pro лишился поддержки 4G и подешевел до $70
[Soft & Game]Видео дня: флагманские смартфоны Samsung Galaxy S10 и наушники Galaxy Buds показали прямо по телевизору
[Soft & Game]Настоящий «монстр» Leagoo XRover C выдерживает 10 000 падений на бетон с 2 метров
[Soft & Game]Эван Блэсс рассекретил настоящее название гибкого смартфона Samsung
[Soft & Game]Спорные результаты. Самый мощный вариант Xiaomi Mi 9 показал свою производительность
[Soft & Game]Xiaomi продолжает радикально менять структуру смартфонного подразделения
[Soft & Game]Разработчик называет Redcat 250mm f/4.9 «самым резким в мире» полнокадровым объективом с фокусным расстоянием 250 мм
[Soft & Game]Экран AMOLED, поддержка GPS и ГЛОНАСС, аккумулятор емкостью 420 мА·ч: Xiaomi представила умные часы для тренировок за $100
[Soft & Game]Alliance Ventures инвестирует в китайскую компанию PowerShare, чтобы способствовать развитию зарядных станций для электромобилей
[Soft & Game]У Spark Connected готово решение Gorgon для беспроводного питания оборудования сетей 5G
[Soft & Game]Появились новые изображения и видео с участием смартфона OnePlus 7
[Soft & Game]Дым вредит жестким дискам
[Soft & Game]Xiaomi Mi 9 с 8 ГБ ОЗУ протестировали за сутки до анонса
[Soft & Game]Выпуск камерофонов Huawei P30 (Elle) и P30 Pro (Vogue) одобрен
[Soft & Game]Табачный дым вредит жестким дискам
[Soft & Game]Названы все версии Xiaomi Mi 9 и Xiaomi Mi 9 Explorer Edition на старте продаж
[Soft & Game]По прогнозу TrendForce, контрактные цены на DRAM во втором квартале упадут еще на 15%
[Soft & Game]Стало известно, сколько будет стоить в России смартфон Moto G7 Play
По теме:
ИИ может очищать фотографии от шума, обучаясь только на зашумленных фотографиях
От ixbt
Опубликовано: July 11, 2018

Фотография, сделанная в условиях слабого освещения, может казаться бесповоротно загубленной высоким уровнем шумов и артефактами. Однако есть способ автоматически устранять шумы и артефакты, если привлечь популярные в последнее время технологии искусственного интеллекта. Говоря точнее, алгоритмы глубокого обучения.

Искусственный интеллект научили очищать фотографии от шума

Этим путем пошли участники проекта, выполненного совместно специалистами Nvidia, университета Аалто и Массачусетского технологического института. Разработка была представлена на Международной конференции по машинному обучению, вчера открывшейся в Стокгольме.

Искусственный интеллект научили очищать фотографии от шума

В отличие от предыдущих подобных проектов, для обучения нейросети использовались не парные изображения с шумом и без, а только изображения с шумом. По словам исследователей, такой подход повышает скорость обучения, позволяя получить результаты, не уступающие обучению на парных изображениях.

Участники проекта использовали систему с графическими процессорами Nvidia Tesla P100, каркасную библиотеку глубокого обучения TensorFlow с ускорением cuDNN и 50 000 изображений из набора ImageNet.

Искусственный интеллект научили очищать фотографии от шума

Отметим, что удаление шумов востребовано не только в потребительской фотографии, но и при обработке МРТ-снимков в медицине. Во втором случае обучение только на зашумленных изображениях имеет решающее преимущество, поскольку невозможно получить парные МРТ-снимки без шумов.

Показать Каменты (0)